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[发明专利]一种异常图像数据处理及检索方法-CN201610586482.2无效
发明人：黎海纤 -专利权人：黎海纤
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息。
一种异常图像数据处理检索方法

[发明专利]道路异常物体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310640271.2在审
发明人：慈文彦;轩家银;田璐;葛杨勋 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及物体检测技术领域，公开了一种道路异常物体检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待检测图像输入至预设异常检测模型中获得对应的异常预测图像，预设异常检测模型用于对输入图像进行图像预处理，并根据预处理后的输入图像确定异常物体特征；对异常预测图像进行超像素分割获得超像素分割图像；通过预设评分公式对超像素分割图像进行评分，获得异常评分图像；根据异常评分图像确定待检测图像中对应的道路异常物体。本发明通过预设异常检测模型对待检测图像进行图像预处理确定异常预测图像，再进行超像素分割并输出异常评分图来加强定位待检测图像中的道路异常物体，使差异检测更具有针对性，实现对道路异常物体的有效检测。
道路异常物体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于图像修复的半监督光伏电池表面异常检测方法-CN202310101607.8在审
发明人：陈海永;谭江恒;史世杰 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为基于图像修复的半监督光伏电池表面异常检测方法，该方法使用的异常检测模型包括修复子网络和分割子网络，修复子网络用于将输入图像修复为无异常图像，分割子网络用于判别输入图像是否为异常图像并进行异常区域定位；通过对无异常图像进行处理，采用混合掩码策略生成异常掩码图，同时生成模拟异常图像，将无异常图像、模拟异常图像和异常掩码图输入到初始化后的模型中，修复子网络输出修复图像，修复图像与模拟异常图像拼接后再输入分割子网络中，对模型进行训练；将训练后的异常检测模型用于光伏电池异常检测。该方法引入异常先验知识，训练修复子网络将模拟异常修复为正常的能力，同时通过CAM模块捕获长、短距离信息，提升图像修复质量，提高异常检测和定位精度。
基于图像修复监督电池表面异常检测方法

[发明专利]一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置-CN202010767360.X有效
发明人：叶飞;何帆 -专利权人：深圳回收宝科技有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本申请公开一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置。检测方法包括：获取多个异常图像信息，多个异常图像信息中均包括第一预设异常；对异常图像信息中的第一预设异常进行异常判定，并根据异常判定的判定结果建立第一预设异常的异常模型；根据异常模型对图像获取装置获取的第一图像进行异常分析通过上述方法可以实现对图像获取装置获取的第一图像中的第一预设异常进行自动检测和识别。
一种用于图像获取装置检测方法相关

[发明专利]胃部异常风险等级预测方法、装置、终端及可读存储介质-CN202210373732.X有效
发明人：于红刚;陶逍;吴练练;董泽华;朱益洁 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供一种胃部异常风险等级预测方法、装置、终端及可读存储介质，该方法包括：获取待检测用户的胃部内镜图像集和预设个导致胃部发生目标异常的异常相关信息；确定胃部内镜图像集中每张图像对应的多个预设的目标属性特征；基于胃部内镜图像集中每张图像对应的多个预设的目标属性特征，确定胃部内镜图像集中存在预设属性异常的第一异常图像集；获取第一异常图像集中每张图像对应的异常面积占比参数；确定第一异常图像集中每张图像对应的异常部位信息；基于异常相关信息，和第一异常图像集中每张图像对应的异常面积占比参数、异常部位信息，对待检测用户的胃部发生目标异常的风险等级进行预测。
胃部异常风险等级预测方法装置终端可读存储介质

[发明专利]一种标定图像的确定方法及电子设备-CN202210218761.9有效
发明人：朱牧 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：一种标定图像的确定方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，可以得到曝光正常且清晰的目标标定图像，有利于提高摄像头标定的精确度。该方法包括：获取待标定摄像头采集的N帧原始标定图像；从N帧原始标定图像中确定异常图像，异常图像包括曝光异常的图像和/或清晰度小于清晰度阈值的图像；在异常图像包括曝光异常的图像的情况下，对异常图像进行曝光校正处理，和/或，在异常图像包括清晰度小于清晰度阈值的图像的情况下，对异常图像进行去模糊处理，得到N帧目标标定图像；其中，N帧目标标定图像包括原始标定图像中除去异常图像以外的图像和对异常图像进行校正处理和/或去模糊处理后的图像，目标标定图像用于对待标定摄像头进行标定。
一种标定图像确定方法电子设备

[发明专利]图像采集异常预警方法、装置、服务器及可读存储介质-CN202111580670.1在审
发明人：连自锋 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像采集异常预警方法、装置、服务器及可读存储介质，该方法包括获取待检测货架的图像的图像显示异常状态信息；获取待检测货架的图像的图像角度异常状态信息；获取待检测货架的图像中目标商品对应的商品面积占比异常状态信息；基于图像显示异常状态信息、图像角度异常状态信息和商品面积占比异常状态信息，确定待检测货架的图像对应的图像采集异常状态；若图像采集异常状态为异常状态，则生成用于对图像采集异常情况进行预警的预警信息。本申请从整体合规性进行综合判断，提高巡检图像采集的有效率，降低二次派单率，节省成本。
图像采集异常预警方法装置服务器可读存储介质

[发明专利]图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011590715.9在审
发明人：尹东富;刘嫚玉;刘俊杰;刘庆龙;白童垚;程啸 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该图像异常检测方法包括：获取待检测图像；通过预设通用图像检测方式检测所述待检测图像，以确定所述待检测图像是否为异常图像；通过预设专用图像检测方式检测所述待检测图像，以确定所述待检测图像是否为异常图像，当所述预设通用检测方式中至少一种通用图像检测方式确定所述待检测图像为异常图像，或者所述预设专用检测方式中至少一种专用图像检测方式确定所述待检测图像为异常图像，确定所述待检测图像为异常图像本申请可以减少异常图像存储占用空间，提高正常图像利用率，同时既能提高异常图像的检测效率，又可以满足不同场景需求，具有较广泛的适用性。
图像异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种双分支图像异常检测方法、装置、设备及介质-CN202310316062.2在审
发明人：刘西应;江结林;颜佩漪;吴金涛;赵英男 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双分支图像异常检测方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的待检测图像输入训练好的异常检测模型，获取异常得分；根据异常得分判断待检测图像为异常图像或正常图像；其中，所述异常检测模型的训练包括：获取预设数量的样本图像，对样本图像进行旋转拓展和预处理；构建异常检测模型，所述异常检测模型包括可见异常分支和不可见异常分支；通过旋转拓展和预处理后的样本图像对异常检测模型进行训练；本发明能够对不同种类的工业图像都拥有良好的适配性，可以高效完成异常检测任务，同时计算量较低。
一种分支图像异常检测方法装置设备介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质-CN201811320629.9在审
发明人：徐勇;罗笑玲;蒲志辉;牟丽莎;胡吉英 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;深圳市第二人民医院
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质，一方面通过病灶图像获取多个第一异常概率，另一方面通过医学图像和病灶图像获取多个第二异常概率，再根据多个第一异常概率、多个第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的最终概率的图像异常程度作为医学图像的图像异常程度，实现对医学图像的异常程度进行分析，克服现有技术中存在对病理图像处理、分析依靠肉眼，效率低下的技术问题。
图像异常医学图像异常概率医学图像处理病灶图像存储介质病理图像权重系数概率分析

[发明专利]用于儿童学习桌的坐姿监测的警示方法及系统-CN202210894420.3有效
发明人：孟庆琨;刘诗意;刘永强 -专利权人：聊城市飓风工业设计有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及用于儿童学习桌的坐姿监测的警示方法及系统，该方法包括：获取多帧正面图像及其对应的姿态图像，并获取标准姿态图像，获取姿态图像中姿态变动的异常姿态图像，确定异常姿态图像中的异常区域及其所在的人体部位及异常区域在标准姿态图像中对应的标准区域，计算异常区域内像素点的偏移角度、偏移距离并获取该异常姿态图像的坐姿异常程度，获取人体部位相同的两相邻帧异常区域，并计算相邻两帧异常姿态图像对应的异常区域的综合相似度，根据综合相似度对异常区域的坐姿异常程度进行累加得到最终异常程度，根据最终异常程度确定异常坐姿并进行警示，本发明方法提高了异常坐姿监测的准确性。
用于儿童学习坐姿监测警示方法系统

[发明专利]异常市政设施的定位方法、装置及其应用-CN202210119974.6有效
发明人：陈斌;章东平;钟梓尹;徐志坚 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种异常市政设施的定位方法，包括：获取同一时刻的路面视频图像和对应的街景视频图像；根据路面视频图像获取至少一异常市政设施的实时图像及每一异常市政设施的异常状态和设施种类；获取与街景视频图像最相似的街景样本图像的街景位置信息作为异常街景位置；根据每一异常市政设施的异常状态获取至少一疑似异常市政设施的原始图像和位置信息；根据每一异常市政设施的异常状态获取对应的定位信息。该方法通过采集同一时刻的路面视频图像和街景视频图像，对路面视频图像进行检测发现异常市政设施，根据街景视频图像进行初步定位，并根据异常市政设施的异常状态和/或实时图像快速而精准地进行定位。
异常市政设施定位方法装置及其应用

[发明专利]确定医学图像数据中描绘的解剖异常的变化的方法和系统-CN202310155938.X在审
发明人：亚历山大·普赖斯;伊丽莎白·普赖斯;瓦伦丁·齐班特 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于确定医学图像数据中描绘的解剖异常的变化的方法和系统。提供了用于基于患者的医学图像确定患者的解剖区域中的异常的变化的系统和方法。由此，第一医学图像是在第一时间实例获取的并且描绘解剖区域中的至少一个异常，并且患者的解剖区域的第二医学图像是在第二时间实例获取的。本发明的各方面包括以下步骤：生成第一医学图像的第一异常图像，第一异常图像仅描绘一个或更多个异常的第二医学图像的图像区域；生成第二医学图像的第二异常图像，第二异常图像仅描绘一个或更多个异常的第二医学图像的图像区域，如果有的话；比较第一异常图像和第二异常图像；以及基于比较的步骤来确定至少一个异常的变化。
确定医学图像数据描绘解剖异常变化方法系统

[发明专利]用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法-CN202211177690.9有效
发明人：鲍慧涛;左广恒;崔秋霞;王滨 -专利权人：山东行创科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法，包括：获取振动信号对应的灰度图像，根据灰度图像对应的灰阶得到每个图像块对应的灰阶，根据每个图像块所对应的灰阶得到每个图像块的灰度游程矩阵，获取每个图像块中的高灰度低游程度量值和低灰度低游程度量值，根据每个图像块中的高灰度低游程度量值及低灰度低游程度量值得到异常图像块，获取遮蔽后的异常图像块，根据步骤S3获取遮蔽后的异常图像块的异常程度，根据遮蔽前后异常图像块的差异程度得到异常图像块中的异常位置，将异常图像块中的异常位置对应到振动信号得到异常振动信号所在位置。本发明提高了异常振动信号检测的准确性。
用于甲醇发电机异常振动信号提取方法

[发明专利]深度分类模型的训练方法、曝光异常检测方法以及装置-CN201811497818.3有效
发明人：付华;李威;赵立军 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度分类模型的训练方法、曝光异常检测方法以及装置，曝光异常检测方法包括：获取到待检测图像，将待检测图像输入到HSV直方图模型中；通过HSV直方图模型对待检测图像进行初步曝光检测，得到曝光异常图像、曝光正常图像以及疑似曝光异常图像；将疑似曝光异常图像输入到深度分类模型中，通过深度分类模型判断疑似曝光异常图像是否为曝光异常图像；输出检测结果。通过上述方式，能够快速准确的判断出图像是否曝光异常。
深度分类模型训练方法曝光异常检测以及装置

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